技术问答-汇集知识碎片解决技术难题-阿里云开发者社区-阿里云

  • 为什么程序员害怕改需求?
    奖品池:4000积分,桌面风扇*6

    魏红斌 作为程序猿,我们对需求变更的“畏惧感”其实挺正常。你想啊,代码就像我们搭的积木,每改一次需求,都可能得推倒重来,或者至少得动大手术。这得多费心费力啊!而且,修改过的代码还可能引入新bug,影响整个系统的稳定性。更别提,有时候需求一改再改,让人摸不清头脑,感觉就像在走迷宫一样。 但话说回来,需求变更也是软件开发中不可避免的一部分。我们得学会适应,学会与产品经理、测试人员等团队成员保持良好沟通,...

    mattpower 需求变更通常意味着需要重新设计、编码和测试,增加了额外的工作量。这对已经紧张的项目时间表提出了更大的挑战,可能导致加班和延期交付的风险。建立清晰的需求变更流程,确保每个变更都有充分的讨论、评估和验证。需要加强团队内部和与利益相关者之间的沟通,确保需求变更的原因、目标和优先级都得到充分理解。

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    73人参与
  • “AI黏土人”一夜爆火,图像生成类应用应该如何长期留住用户?
    奖品池:4000积分,哑铃*6

    魏红斌 作为一枚程序猿,看到“黏土AI”这波热潮,这类应用能火起来,无非几个关键点:创意新颖,技术过硬,还有就是戳中了大众的娱乐痒点。但要让这把火烧得持久,咱们得深入想想。 持续创新是王道。用户对新鲜感的追求永无止境,得不断迭代新功能,比如加入更多个性化定制选项,让用户自己设计“丑萌”风格,或者搞个“黏土动画”制作工具,让大家的创意动起来。 社区建设不能少。一个活跃的社区能让用户产生归属感,通过分享...

    yuanzhengme 我知道的爆火的AI图像处理有: 卡通化人脸; 生成复合条件的图片; 美颜; 生成适合的发型、眼镜框推荐等等; AI试衣服... 这些都是切合大部分用户的生活或者说需求的,想要保持热度或者长远发展,我粗浅地觉得需要: 应用场景的扩展; 应用场景的细化; 应用场景的包容性。 实际上很多实用的功能并不能产生爆火的现象,比如说AI消除等等...

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    64人参与
  • 如何从零构建一个现代深度学习框架?
    奖品池:4000积分,护眼灯*2,花朵坐垫*3

    白蚂蚁 首先你得明确你的框架需要支持哪些功能。现代深度学习框架一般得能高效支持各类神经网络模型的训练、推理和部署。这就意味着你得考虑如何实现神经网络的前向传播、反向传播、优化算法,以及怎么让模型能在不同的硬件上高效运行。 咱们得从底层原理出发,理解神经网络和深度学习的基础知识。比如,你得知道什么是梯度下降,怎么计算梯度,以及常用的优化算法是怎么工作的。这些基础知识是构建深度学习框架的基石,一定得打牢...

    bongmu1231 从零构建一个现代深度学习框架是一个复杂而具有挑战性的任务,需要深刻理解深度学习的基本原理和框架的设计理念。下面是一个高层次的指导,分为几个关键步骤: 规划和设计 确定目标 功能性:定义框架的核心功能,如支持的模型类型(卷积神经网络、循环神经网络等)、优化算法、自动微分等。 性能:考虑框架的效率和可扩展性,包括对GPU和分布式计算的支持。 用户体验:设计易于使用的API和文档。 选择编程语言 ...

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  • AI面试成为线下面试的“隐形门槛”,对此你怎么看?
    奖品池:4000积分,护眼灯*2,花朵坐垫*3

    魏红斌 身为程序员及AI面试系统的开发者,我认识到该技术虽提升了筛选效率与公平性,却可能缺失人际互动的温情。求职者面临适应无即时反馈环境的挑战,需兼备专业技能与出色的情绪表达能力。因此,我们的任务是不断改进系统,融合人性化特点,如模拟真实交流的响应,旨在使技术进步兼具效率与温度,缓和求职者的心理压力,AI重点还是该放在工业革命上,不该用在需要人主观判断的业务上,可以辅助人类判断提供相关数据分析,但是...

    白蚂蚁 首先,AI面试的确提高了初筛的效率。AI技术可以快速分析求职者的回答,通过预设的算法和标准对候选人进行初步筛选。这种方式对于大规模招聘来说,能够极大地减轻人力资源部门的工作量,并且确保筛选过程的标准化和一致性。 然而,这种方式的弊端也是显而易见的。首先,缺乏人际互动的温度。传统的面试中,面试官和求职者之间可以通过语言、表情和肢体语言等多种方式进行交流,而AI面试则将这些丰富的互动方式简化为文...

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    91人参与
  • 2018-10-22
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    话题讨论榜

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    作为一个经典架构模式,事件驱动在云时代为什么会再次流行呢?
    奖品池:4000积分,加湿器*2,腰靠垫*5
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    前言 在全行业数字化转型的时代,事件驱动架构再次成为热门话题,引起了技术圈广泛的关注和讨论,事件驱动架构正在迅速扩大应用范围,并成为 Gartner 年度十大技术趋势之一。根据预测,越来越多的新型数字化商业解决方案选择采用EDA架构,预计将有60%的解决方案采纳该架构。作为一个经典的架构模式,事件驱动在云时代为何再次流行起来成为焦点呢?本文就来简单分享一下其中的原因,解析事件驱动架构在云时代...

  • 2
    让 AI 写代码,能做出什么样的项目?
    奖品池:5000积分,罗马仕充电宝*1,自拍杆*5
    732

  • 3
    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”,对此你怎么看?
    奖品池:4000积分,护眼灯*2,花朵坐垫*3
    91

    身为程序员及AI面试系统的开发者,我认识到该技术虽提升了筛选效率与公平性,却可能缺失人际互动的温情。求职者面临适应无即时反馈环境的挑战,需兼备专业技能与出色的情绪表达能力。因此,我们的任务是不断改进系统,融合人性化特点,如模拟真实交流的响应,旨在使技术进步兼具效率与温度,缓和求职者的心理压力,AI重点还是该放在工业革命上,不该用在需要人主观判断的业务上,可以辅助人类判断提供相关数据分析,但是...

  • 4
    如何看待首个 AI 程序员入职科技公司?
    奖品池:4000积分,开发者定制T恤*5,咖啡杯*3
    120

    1工作中出现了事务失效的问题,咨询了下 2各种工作中出现的问题都可以咨询通义灵码,也会提出代码优化建议,对我的工作帮助非常大,不仅可以提高工作效率,还可以学习到更全面的内容

  • 5
    你见过哪些独特的代码注释?
    奖品池:4000积分,保温杯*2,运动腰包*4
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    作为一名程序猿,我曾在代码中见识过各种独特的注释。有些注释幽默诙谐,如“此处为屎山代码,请谨慎修改”,让人在紧张的工作中会心一笑,缓解了压力。而有些注释则饱含智慧,如“此函数实现复杂,建议阅读相关文档后再进行修改”,提醒我们保持谨慎和学习的态度。 这些独特的注释给我带来了不少启发。它们让我意识到注释不仅是解释代码的工具,更是传递情感和智慧的方式。这些注释提醒我要保持对代码的敬畏之心,不要轻易...

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